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AgentArk

ADOPTION GUIDE導入指南

AgentArk 導入檢核表

這一頁可以直接列印或另存 PDF,轉寄給需要審閱的主管。內容依序是:採購摘要、要準備的資料與人、費用因素、驗收、不適合的情境、退出方式。

ADOPTION ROADMAP
示意
  1. STEP 1

    診斷

    找出最值得先做、風險最低的一件事。

  2. STEP 2

    選一個起點

  3. STEP 3

    建 Agent 與測試題庫

  4. STEP 4

    審查後上線

  5. STEP 5

    擴大與監測

你的團隊

  • 每個 Agent 一位業務負責人
  • 提供資料與測試題
  • 審閱產出

AgentArk

  • 平台與專屬部署
  • 建置與測試協助
  • 上線後監測與更新

導入路線示意:從診斷開始,選一個起點,建立 Agent 與測試題庫,審查後上線,再擴大與監測。你的團隊負責每個 Agent 的業務負責人、提供資料與測試題、審閱產出;AgentArk 負責平台與專屬部署、建置與測試協助、上線後監測與更新。

ONE PAGE SUMMARY

1一頁採購摘要

桌上散落的便利貼與手寫筆記,導入前先把問題寫清楚
情境示意:桌上的便利貼(圖庫照片)
AgentArk 是什麼
AgentArk 是企業 AI Agent 平台。它把企業的資料與知識接在一起,讓 Agent 在有依據、可追溯的範圍內回答問題與完成工作。
部署方式
雲端版每家客戶都是專屬部署:各自擁有一套獨立的資料庫與服務,資料庫放在國際大型雲端服務的亞洲區域,區域依客戶需求選擇。需要完全斷網時,另有裝在企業自己電腦或機房的本地端版本。
資料原則
資料庫以唯讀帳號連接,平台也只允許查詢語句。所有 AI 產出都是草稿,由人員審閱後才能使用。

案例:大千綜合醫院

  • 115 年 7 月 31 日正式導入。
  • 截至 115 年 10 月,平台已建置 16 個 Agent,其中 14 個已發布。
  • 急診病歷摘要助手已正式用於臨床。

導入步驟(大千綜合醫院的實際流程)

  1. 1. 提案:先寫清楚「不做什麼」,比寫「要做什麼」更重要

  2. 2. 建立草稿:草稿只是起點,預設的提示詞通常不夠嚴謹

  3. 3. 修正設定:規則要具體,例如「缺資料時寫『資料不足』,不得推估」

  4. 4. 沙盒測試:錯誤幾乎都在這一步才被發現

  5. 5. 審查與發布:發布後要實際開啟確認版本與設定

  6. 6. 監測與修訂:每次修改都要重跑題庫

PREPARE

2要準備的資料與人

人、資料與授權

  • OWNER

    每個 Agent 一位業務負責人,由該單位的人擔任。

  • DATA SOURCE

    要連接的資料來源清單;資料庫需要一個唯讀帳號,由資料庫管理員建立。

  • ACCESS

    郵件或雲端硬碟的授權(連接前需要貴公司同意)。

  • TEST SET

    測試題庫的題目,涵蓋正常、資料不完整、誘導與邊界情境。

  • ROLES

    有權限的人員:管理員負責審核與成員管理,企業擁有者負責金鑰、政策與對外授權。

COST FACTORS

3費用由哪些因素構成

玻璃隔間的會議區,團隊圍坐討論導入範圍
情境示意:辦公室會議區(圖庫照片)
  • SUBSCRIPTION

    平台租賃費

    訂閱制,按年繳費。費用包含系統維護,沒有其他附加費用。

  • CLOUD

    雲端空間費用

    使用雲端版時,雲端空間另外報價。選擇本地端版本可以省下這筆費用,但需要自行建置具備 AI 算力的電腦或機房。

  • SETUP

    系統導入費

    一次性的專案報價,依企業需要串接的軟體與服務多寡而定。

  • MODEL API

    大語言模型 API 費用

    Gemini、ChatGPT、Claude 等大語言模型的 API 費用,由客戶自行向模型供應商申請並付費。AgentArk 已建好填寫欄位,填入金鑰即可使用。

本頁不列價格。實際費用以報價為準。

ACCEPTANCE

4怎麼驗收

上線前

  • EVAL RUN

    上線前通過測試題庫;每次修改後都要重跑。

  • BASELINE

    上線前先量基準值。沒有導入前的數字,事後無法證明 AI 帶來的效益。

上線後

  • VERIFY

    發布後實際開啟確認版本與設定。

  • AUDIT LOG

    操作紀錄可依人、部門、動作與日期篩選,並匯出 CSV(管理員以上)。

NOT A FIT

5什麼情況不適合

手持平板審閱文件的人員,人工審閱是流程的一部分
情境示意:手持平板審閱文件(圖庫照片)

不適合的情境

  • 需要預測型或診斷型 AI 的情境。

  • 沒有業務負責人,或沒有人負責測試與後續修訂的 Agent。

  • 希望 AI 直接做最終決定、沒有人員審閱的流程。

不做

預測型與診斷型 AI
大千院方的風險分級中列為不做的範圍(原文)

EXIT PLAN

6怎麼退出(可以帶走的項目)

可以帶走的項目

  • KNOWLEDGE

    知識文件:可打包成 Markdown 的 ZIP 檔;原始檔案也可以下載。

  • AUDIT LOG

    操作紀錄:可匯出 CSV(管理員以上)。

  • ONTOLOGY

    本體資料:以 JSON-LD 格式,透過 API 匯出。

尚未提供

目前沒有提示詞與測試題庫的匯出功能。導入前請與 AgentArk 團隊確認需要的匯出項目。